产品经理可以更加数据信息

对于今天的帖子，我们与罗希特·戈桑（Rohit Gossain）在过去的十年中，他曾在Shutterfly，Opentable，Adobe和Expedia Group等技术公司担任多个产品管理和数据科学角色。

这就是您将学到的：

• 如何对分析数据变得更加自在
• 如何确定您的工作实际上是移动针头
• 分析产品数据以及如何避免它们时的常见陷阱

Mixpanel：您如何看待产品分析在您的职业生涯中发展188金宝博金宝博188滚球？

罗希特·戈桑（Rohit Gossain）：我从2010年开始职业生涯，是一名与产品经理合作的技术分析师。当时，产品分析软件并不真正188金宝博金宝博188滚球存在 - 我们非常依赖Google Analytics（分析）。我的团队正在围绕BI和报告做更多的工作，因此，一般而言，关于用户行为分析的知识几乎没有那么多。人们根据假设而不是数据做出决定更为普遍。

之后，我搬到了Expedia的分析团队，这是我注意到空间开始发展的时候。Google Analytics（分析）的实用性在我们试图实现的方面变得更加有限。很难合并来自不同来源的数据，进行更深入的分析并了解客户旅程中的不同点。当时，我们正在进行A/B测试，但指标不是行为，这提出了问题。例如，我们试图了解基于启动主页测试的转换率的外观。不幸的是，您无法根据漏斗顶部进行的更改来测量底线转换。当时不存在“产品分析”的概念。188金宝博金宝博188滚球指标是更多基于市场营销的收入，转换，潜在客户，而不是基于行为的。

随着大数据和云计算的兴起，该空间确实开始成熟。我们看到了一个新的增长PM角色，您必须根据各种数据和了解客户旅程做出决策。PMS根据数据做出越来越多的决策。

2015年，我看到实时客户数据和BI/Analytics数据之间出现了区别。有了这种数据，PMS可以回答与他们的重点领域更相关的问题：使用我的功能的用户是谁？谁在寻找这些功能？哪些功能对他们有意义？哪个客户停止使用我们的产品并改用竞争对手？

它继续演变成我们今天的位置：PMS有望根据用户行为数据做出决策，并且有几种产品分析解决方案，例如Mixpanel，可用于协助。188金宝博金宝博188滚球

Mixpanel：公司如何确定他们正在做的事情正在移动针头？而且没有其他影响数字的因素？

罗希特：我是使这一过程尽可能跨功能的巨大拥护者。If you’re a PM, I’d advise that you have discussions with various teams (marketing, data, operations, finance, etc.) because if you’re running a test, you need to ensure that those teams are not changing anything on their end that will end up impacting the numbers. At that point, you can truly say that your experiment ended up moving the needle.

许多公司做得不好；他们无法正确共享信息。例如，您应该在一个团队会议上告诉所有人，例如：“我们将在接下来的1-2周内进行这五次测试，这可能会影响收入。”您想发现的是：是否有其他团队正在启动的计划会影响您的结果？在这种情况下，信息的分布非常重要。在较大的公司中，这是一个更困难的挑战，因为并非每个人都会注意到这一点。这就是为什么许多公司实际上无法正确执行此操作的原因。

这很难做到，但我认为这是任何PM角色的关键部分：与所有利益相关者接触并确保他们处于循环状态。

Mixpanel：您的数据科学背景如何影响您的工作？

罗希特：由于我的数据科学背景，我的思想现在的结构是使我一直在查看数据并试图找到事实的方式。我从不相信我的肠子。结果，我对一切都变得更加怀疑。

这就是Mixpanel之类的解决方案所进来的地方 - 现在比过去要做的分析要容易得多。以前，您必须知道SQL甚至首先要提取报告，并且必须确切知道您要寻找的内容。

一旦有了一些佐证数据，我就可以继续制定产品策略，并说服我的老板这是值得建立的。如果您有数据，则很容易说服人们，因为您有证据。我认为这是讲故事的；数据有助于将正确的故事带给您的利益相关者。

Mixpanel：您对将数据纳入他们的决策中有什么建议？

罗希特：这里有一些提示：

• 您需要始终持怀疑态度。不要只是依靠您的肠道，因为我们周围有很多信息，即使您不知道它也很容易受到偏见。
• 我建议您从无效的假设开始。假设您的假设行不通，然后尝试利用数据来帮助您提供一些证据表明它会起作用。
• 您不需要数据背景即可获得数据信息。人们被困在认为数据是报告和图表，但是在各种形式的任何地方都可以使用数据：NPS分数，客户电子邮件，与团队的其他成员交谈。
• 学习如何以数据为导向并不容易。但这比以前容易得多。现在有很多好的工具 - 您不需要知道如何编写SQL！您可以使用Mixpanel之类的平台，选择一些内容，然后自动生成报告。
• 一个很棒的资源，真正影响了我对此的想法，是Avinash Kaushik，他写了奥卡姆剃刀博客。他写了很多关于营销与分析的交集。强烈推荐。

Mixpanel：您怎么说，像Mixpanel这样的产品分析解决方188金宝博金宝博188滚球案对您以前的角色有所帮助？

罗希特：数据可以帮助产品团队优先考虑在哪里投资资源来发展业务。188金宝搏备用网址例如，当我从事电子商务工作时，Mixpanel帮助我们了解了哪些类别的性能更好，客户正在购买，哪些客户想要购买特定的设计，购买产品花费多少时间以及如何进行整体旅程外观。基于分析，我们试图找出我们应该关注的类别，客户正在遇到的问题以及如何解决这些问题。然后我们通过查看数据再次测量。

最重要的是，Mixpanel使PMS能够更快地做出决策。PMS的盘子上有很多东西，因此对于他们即时访问数据至关重要，以便他们可以继续迭代。他们不必是软件工程师或数据科学家来提取这些见解。Mixpanel已消除了该复杂性。

这创造了一个环境，PMS需要更少的数据团队支持。这是双赢的，因为它允许PMS花费更少的时间来抽取报告和更多时间为客户驾驶价值。

您的背景非常有趣，因为您已经从事数据和产品角色工作。您对PMS如何与数据团队更好地工作有任何建议吗？

罗希特：如果您在数据资源有限的公司工作，那么您需要开始滚动袖子并自己挖掘数据。188金宝搏备用网址作为PM，您的角色是使您的产品成功。

如果您很幸运能够与分析师合作，请与他们紧密合作以创建正确的优先级，并确保您提出正确的问题。设置正确的期望，即何时可以在办公桌上进行分析。

您在分析其产品数据的公司周围看到了哪些陷阱？您是否有关于如何避免这些的提示？

罗希特：这是我的一些技巧：

• 确保您问正确的问题。很容易对在KPI上移动针头的特定想法感到兴奋，但最好阻止。在Shutterfly，在进入规格和集思广益的想法之前，我们进行了大量分析。我们试图提出正确的问题：这项计划是否有意义？我们正在解决正确的问题吗？等式中最难的部分是提出正确的问题。如果您有正确的问题，则更容易找到正确的答案。
• 从不同团队收集观点。通常，每个团队都希望优化自己的指标，这会产生非常狭窄的焦点。但是，如果您从各个团队中引入人们进行头脑风暴，则可以将所有这些观点引导到解决相同的问题上。我经常发现这导致了正确的问题。
• 您可能已经在跟踪正确的指标。找到正确的问题后，您会发现正确的指标可以匹配。有一种趋势要添加越来越多的指标，但可能没有必要。正确的度量标准可能已经存在，并且可能已经进行了跟踪。
• 从一开始就获得实施。工程团队的知识可能存在差距，以实施这些分析工具，因此有必要确保从一开始就正确设置它们。是的，收集数据真是太棒了，但是归根结底，如果您还没有正确实施，则结果是不良数据，并且会影响一切。
• 永远不要低估数据治理的重要性。一旦您启动和运行工具，最大的挑战就是数据治理。一开始，您可能不会跟踪许多事件或属性，因此每个人都可以轻松保持一致。以后通常会发生的事情是，新员工进来，他们不知道甚至存在什么事件，或者是好是坏事。他们一直在尝试添加越来越多的越来越多的人检查已经存在的问题，这会导致混乱并失去对平台的信任。

如果您对数据质量非常认真，那么将资源投入维护很重要。188金宝搏备用网址这样做的公司拥有一个独立的数据治理团队，致力于防止质量成为问题。如果您没有那个团队，那么您使用哪个平台都没关系 - 您的数据将没有良好的数据。是的，有一些工具可以使这些东西自动化，但是从我这里拿走：您不能自动化所有内容。需要有一个人参与，以确保正确的数据进入系统。从长远来看，每个人都会更快乐。